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SUMMARY:WISS 102 - Radiologische Agenten
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DESCRIPTION:Veranstaltung des 107. Deutscher Röntgenkongress (RÖKO 2026)\
 n\nProgramm:\n\n- Guideline zum methodischen Reporting von Studien zu Large
  Language Models in der Radiologie\n- Informierte Einwilligung durch KI-Unt
 erstützung? Eine prospektive kontrollierte Studie mit Retrieval-Augmented 
 Generation für CT-Aufklärungsgespräche\n- Dateneffiziente Vorhersage von
  MRT-Bildgebungsprotokollen unter Verwendung von Open-Weights-Large-Languag
 e-Modellen und selbstreflexiver Prompt-Optimierung \n- Active Learning stei
 gert die Effizienz der Annotation zur KI-gestützten Vorhersage von MRT-Pro
 tokollen\n- Bayesianische Unsicherheitsschätzung verbessert die klinische 
 Entscheidungsfindung in medizinischen KI-Agenten\n- Optical See-through und
  Video See-through Head-mounted Displays bei perkutanen Biopsien: eine verg
 leichende Studie\n- Large Language Models oder regelbasierte Sprachverarbei
 tung – welche Methode eignet sich besser zur Datenextraktion aus struktur
 ierten Befunden?\n- Diskussion\n\nWeitere Informationen: https://roentgenko
 ngress.de/veranstaltung/radiologische-agenten/\n
LOCATION:Einbau 1\, Congress Center Leipzig \, Leipzig
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