Zielsetzung
Der Contrast-Enhanced Ultrasound (CEUS) bietet durch die quantitative Analyse der Time-Intensity Curve (TIC) zusätzliche diagnostische Parameter, die eine präzisere Beurteilung von Schilddrüsenknoten ermöglichen könnten. Ziel dieser Studie ist es, mit CEUS-Perfusion die Korrelation zwischen TIC-Parametern und histopathologischen Ergebnissen bei Schilddrüsenknoten zu untersuchen.
Material und Methoden
Es wurden CEUS-Untersuchungen von Patienten mit resezierten und histopathologisch aufgearbeiteten TIRADS 3–5 Schilddrüsenknoten retrospektiv ausgewertet. ROIs wurden über den gesamten Knoten, Zentrum, Rand und umliegendes Gewebe gelegt. Die TIC-Rohwerte wurden exportiert und mittels eines Python-Scripts unter Verwendung von Glättungsalgorithmen und Gammaverteilung in Grafiken umgewandelt. Aus den TIC-Grafen wurden Parameter wie TTP, PI, der Formparameter der Gammaverteilung β, ASC und DSC, AUC und MTT berechnet und mittels ANOVA-Analyse auf ihre Korrelation mit der histopathologischen Entität und Dignität getestet.
Ergebnisse
Die Kohorte umfasst 50 Patienten (Durchschnittsalter: 55 ± 12 J.; 74 % weiblich). Die 51 untersuchten Schilddrüsenknoten beinhalten 32 benigne Strumaknoten, 5 follikuläre Adenome, 1 Hürthelzelladenom, 1 NIFTP, 8 papilläre CAs, 3 medulläre CAs und 1 anaplastisches CA.
Die Parameter β, PI, ASC und AUC weisen keine statistisch signifikante Korrelation zur Histopathologie auf.
TTP (sec) zeigt nach Glätten und Fitten der Rohdaten an die Gammaverteilung hochsignifikante Unterschiede bezüglich Dignität (p = 0,01, benigne 11,0 ± 2,0, maligne 8,9 ± 1,5) und Entität (p = 0,01).
DSC (Db/sec) weist nach Glätten ebenfalls signifikante Unterschiede bezüglich Dignität (p = 0,04, benigne -0,58 ± 0,51, maligne -1,04 ± 0,56) und Entität (p = 0,01) auf.
Bezogen auf das Tumorzentrum weist auch MTT (sec) signifikante Unterschiede bei Dignität (p = 0,03, benigne 29,14 ± 3,23, maligne 25,76 ± 4,18) und Entität (p = 0,03) auf.
Schlussfolgerungen
Die vorliegenden Daten legen nahe, dass quantitative CEUS-Parameter, insbesondere TTP, DSC und MTT, wertvolle diagnostische Hinweise zur Differenzierung von Schilddrüsenknoten liefern. Die gewonnenen Daten können zur Optimierung von Falschfarbenbildern verwendet werden und zur Verbesserung diagnostischer Algorithmen beitragen.