weitere Autoren
Alexander Herold (Boston, MA, USA) / Arhaan Gupta-Rastogi (Boston, MA, USA) / Wei-Ching Lo (Boston, MA) / Azadeh Tabari (Boston, MA, USA) / Bryan Clifford (Boston, MA, USA) / Andrew Sharp (Boston, MA, USA) / Sean P. Hartmann (Boston, MA, USA) / Min Lang (Boston, MA, USA) / John Conklin (Boston, MA, USA) / Stephen Cauley (Boston, MA, USA) / Michael Weber (Vienna, Austria) / Onofrio A. Catalano (Boston, MA, USA) / Fiona M. Fennessy (Boston, MA, USA) / James Brink (Boston, MA, USA) / Oleg Pianykh (Boston, MA, USA) / Susie Y. Huang (Boston, MA, USA)
Zielsetzung
Kürzere Protokolle, schnellere Untersuchungswechsel und längere Betriebszeiten ermöglichen Krankenhäusern eine bessere MRT-Ressourcennutzung. Ziel dieser Studie war es, den Einfluss eines optimierten Facility-Designs auf die Workflow-Effizienz bei ambulanten Neuro-MRTs zu untersuchen.
Material und Methoden
Diese retrospektive, IRB-/HIPAA-konforme Studie umfasste 8.434 Patient:innen (55±17Jahre; 3.487Männer), die von 04/2019-04/2024 Hirn-(36%), Hypophysen-(16%), HWS-(15%) oder LWS-(32%) MRTs erhielten. Alle Untersuchungen wurden an 3T-Scannern (MAGNETOM Vida, Siemens Healthineers, Forchheim, Deutschland) durchgeführt, die sich in einer von 2 traditionellen Referenzeinrichtungen (RF1:25%, RF2:23%) oder einer optimierten Einrichtung (OF:52%) mit 3 Scannern und 4 speziellen Vorbereitungsbuchten mit andockbaren Scannertischen befanden.
Effizienzmetriken wie Tischvorbereitungs-, Mess-, Tischwechsel- und Durchlaufzeiten sowie Pünktlichkeit wurden aus Scanner-Logs und elektronischen Patientenakten ermittelt und mittels dreifacher ANOVA und Chi-Quadrat-Tests analysiert.
Ergebnisse
In der OF waren die Tischvorbereitungs- und -wechselzeiten für alle anatomischen Regionen signifikant kürzer als in RF1/2, was die Durchlaufzeiten um 2,1-6,3 Minuten(6-19%) reduzierte (p<0,001). Die durchschnittlichen Messzeiten lagen nach Protokolloptimierung mit Deep Learning unter 15 Minuten.
Der Durchsatz in der OF war höher, mit einer jährlichen Wachstumsrate der Untersuchungen von 17% in RF1 (402 Scans/Scanner 2024), 23% in RF2 (772 Scans/Scanner 2024) und 72% in OF (901 Scans/Scanner 2024). Die Pünktlichkeit in der OF war signifikant höher, wobei 77% der Untersuchungen innerhalb von 5 Minuten nach dem geplanten Termin begannen, verglichen mit 50% bei RF1 und 63% bei RF2 (p<0,001).
Schlussfolgerungen
Das optimierte Facility-Design verbesserte die Effizienz der Neuro-MRTs signifikant und erhöhte Durchsatz und Pünktlichkeit. Die Ergebnisse belegen den strategischen Wert eines optimierten Facility-Designs zur Bewältigung steigender MRT-Nachfrage.
Teilnahme Young Investigator Award