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Refresher-Kurs

Abdomen V - Pankreas unlimited

Abdomen V - Pankreas unlimited
Donnerstag, 4. Juni 2026 · 19:30 bis 21:00 Uhr
4
Jun

Donnerstag, 4. Juni 2026

19:30 bis 21:00 Uhr · ZoomWebinar  in Kalender übernehmen:   iCal  ·  Google
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Veranstaltungsdetails

Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Art
Refresher-Kurs
Thema
Gastro- und Abdominaldiagnostik
Zielgruppe
Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss., Studenten

Zertifizierungen

Bewertung folgt.

Informationen

Moderation
Lars Grenacher (München)
Martin Maurer (Oldenburg)

Ablauf

19:30 - 19:50

Vortrag (Fortbildung)

Von der Zyste bis zum Tumor - update Kyoto

Lars Grenacher (München)

19:50 - 20:10

Vortrag (Fortbildung)

Optimierte Untersuchungsprotokolle für das Pankreas

Martin Maurer (Oldenburg)

20:10 - 20:30

Vortrag (Fortbildung)

Solide Pankreastumore die kein Adenokarzinom sind

Alexandra Barabasch (Aachen)

20:30 - 20:35

Vortrag (Wissenschaft)

In-vivo-Magnetresonanztomografie zur Darstellung von hyperpolarisiertem Pyruvat und dessen metabolischer Umwandlung zu Laktat in klinisch relevanten Subtypen des Pankreaskarzinoms.

Irina Heid (München)

weitere Autoren

Geoffrey J. Topping (München) / Hussein Trabulssi (München) / Mihyun Park (München) / Moritz Mayer (München) / Lukas Kritzner (München) / Katja Peschke (München) / Maximilian Reichert (München) / Nicole Strittmatter (München) / Franz Schilling (München) / Rickmer Braren (Hamburg)

Zielsetzung

Das duktale Adenokarzinom des Pankreas (PDAC) ist eine hochgradig heterogene, therapieresistente Tumorentität mit schlechter Prognose. Trotz Definition transkriptioneller Subtypen (z. B. quasi-mesenchymal (QM), klassisch-epithelial (KE)) bleibt die nicht-invasive Stratifizierung eine klinische Herausforderung. Bekannte PDAC-Subtypen können anhand der Darstellung der Glykolyse mittels hyperpolarisierter MRT (HP-MRT) in humanen Xenograft-Modellen differenziert werden. Ziel dieser Studie ist die Evaluation von HP-MRT und dessen Vergleich mit diffusionsgewichteten (DW-MRT) zur nicht-invasiven Stratifizierung bekannter und unklarer PDAC-Subtypen.

Material und Methoden

Es wurden 20 Ptf1aCre/wt; LSL-KRASG12D/wt; Tp53fl/fl und 6 orthotop implantierte Tumormäuse untersucht. Die Bildgebung erfolgte im präklinischen 7-Tesla-Kleintier-MRT mittels DW-MRT zur Bestimmung der Tumorzellularität und HP-MRT mit [1-13C]-Pyruvat zur Analyse des metabolischen Status. Eine Validierung der HP-MRT-Daten wurde in einer Subpopulation von 12 Tumoren durch ex vivo Metabolomik mittels DESI-MSI durchgeführt. Der aggressive Tumorsubtyp wurde immunhistochemisch durch MCT4 und Vimentin Färbungen bestätigt.

Ergebnisse

Es zeigte sich eine ausgeprägte Heterogenität des metabolischen Signals und der Tumorzellularität bei endogenen PDAC im Vergleich zu Xenografts. Das Verhältnis des Laktat- zu Pyruvat-Spektralpeaks korrelierte signifikant mit der MCT4-Expression. Tumorzelllinien aus Tumoren mit hohem Laktat wiesen ein QM-ähnliches Morphologieprofil, erhöhte Vimentin- und MCT4-Expression sowie hohe LDH-Aktivität im Vergleich zu den Zellen aus Tumoren mit niedrigem Laktatsignal. Die multiparametrische Bildgebung aus HP- und DW-MRT erwies sich als vielversprechender Ansatz zur nicht-invasiven Stratifizierung metabolischer Phänotypen und korrespondierender molekularer Subtypen.

Schlussfolgerungen

Die Kombination aus HP-MRT und DW-MRT könnte die Einschätzung der Tumoraggressivität ermöglichen und personalisierte Therapieentscheidungen unterstützen.
20:35 - 20:40

Vortrag (Wissenschaft)

Nichtinvasive Bildgebung – Molekulares Endotyping pankreatischer Neoplasien mittels CT-basierter Körperkompositionsanalyse und Serumproteomik

Yannic Elser (Lübeck)

weitere Autoren

Thorben Sauer (Lübeck) / Jens Schütte (Lübeck) / Lennart Berkel (Lübeck) / Louisa Bolm (Lübeck) / Roman Klöckner (Lübeck) / Timo Gemoll (Lübeck) / Malte Sieren (Lübeck)

Zielsetzung

CT-basierte Parameter der Körperzusammensetzung gelten als prognostisch relevante Marker bei onkologischen Erkrankungen. Unklar ist, ob diese Phänotypen spezifische pathophysiologische Mechanismen widerspiegeln und damit molekular definierte Endotypen darstellen. Ziel dieser Studie war es, CT-basierte Körperkompositionsmerkmale systematisch mit serumproteomischen Profilen zu verknüpfen, um zu prüfen, ob radiologische Phänotypen metabolisch-inflammatorische Programme abbilden und Unterschiede zwischen prämalignen (IPMN) und malignen (Pankreaskarzinom) Pankreasläsionen zeigen.

Material und Methoden

In dieser retrospektiven monozentrischen Studie wurden 161 Patienten mit pankreatischen Neoplasien (Pankreaskarzinom n = 109; IPMN n = 52) untersucht. Prätherapeutische kontrastmittelverstärkte abdominelle CTs wurden vollautomatisiert dreidimensional segmentiert. Quantifiziert wurden viszerales, subkutanes, gesamtes und intramuskuläres Fett, Skelettmuskelvolumen und Knochendichte; zusätzlich wurden Sarkopenie- und kardiale Fett-Muskel-Indizes berechnet. Serumproteine wurden datenunabhängig massenspektrometrisch bestimmt und mit den CT-Parametern korreliert; Subanalysen erfolgten getrennt für IPMN und Pankreaskarzinom.

Ergebnisse

Ungünstige Kompositionsmuster, insbesondere erhöhte viszerale Fettanteile und niedriger Muskelindex, korrelierten mit katabolisch-inflammatorischen Proteomprofilen, geprägt durch Stress-, Matrix- und Akutphasenproteine (u. a. APCS, ADIPOQ, SERPINA6). Muskelerhaltende Phänotypen zeigten dagegen immunaktivierte Signaturen. Bei IPMN fanden sich heterogene, teils immunmodulatorische Muster, während das Pankreaskarzinom ein homogen katabolisch-inflammatorisches Endotyp-Profil aufwies. CT-Parameter der Fettverteilung unterschieden die Entitäten signifikant (SAT/TAT, VAT/SAT, VAT/TAT; p ≤ 0,05).

Schlussfolgerungen

CT-basierte Körperkompositionsmerkmale spiegeln molekulare Endotypen pankreatischer Neoplasien wider. Sarkopenie, Myosteatose und viszerale Adipositas kennzeichnen einen katabolisch-inflammatorischen Systemzustand. Quantitative CT-Daten können als Surrogat biologischer Mechanismen dienen und zur endotypbasierten Risikostratifizierung sowie Therapieplanung beitragen.
20:40 - 21:00

Diskussion

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Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG

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Fortbildungspunkte (CME) / Teilnahmebescheinigung

Alle wissenschaftlichen Fortbildungsveranstaltungen werden bei der Landesärztekammer (LÄK) Berlin zertifiziert. Die Landesärztekammer vergibt 1 CME-Punkt pro Lehreinheit (45 Minuten), somit rechnen wir mit der Vergabe von 2 CME-Punkten pro 90 Minuten-Session.

Wenige Tage nach einem Live-Webinar erhalten Sie den Nachweis über Ihre Teilnahme per E-Mail. Darin werden auch die CME-Punkte ausgewiesen.

Bitte beachten Sie: Um Ihre Teilnahmedaten automatisch an die LÄK übermitteln zu können, benötigen wir Ihre Einheitliche Fortbildungsnummer (EFN). Diese können Sie bei Ihrem Mitgliedsantrag oder der Veranstaltungsanmeldung (Online-Anmeldeformular) angeben oder uns vor Teilnahme an den Webinaren per E-Mail an kongress@drg.de mitteilen.
Die automatische Übermittlung erfolgt ab dem Zeitpunkt des Vorliegens der EFN. Für zurückliegende Teilnahmebescheinigungen müssen Sie diese selbstständig bei der LÄK einreichen. Liegt uns Ihre EFN nicht vor, müssen Sie Ihre Teilnahmebescheinigung bei der zuständigen LÄK, bei der Ihr Fortbildungspunktekonto geführt wird, selbstständig einreichen.

CME-Punkte werden nur für Live-Webinare, jedoch nicht für das Ansehen der Aufzeichnungen auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, vergeben.

Wann werden meine Fortbildungspunkte an die Landesärztekammer weitergeleitet?

Damit die Fortbildungspunkte innerhalb von fünf Arbeitstagen nach dem Webinar an den EIV* weitergeleitet werden können, ist es Voraussetzung, dass uns Ihre EFN bereits vorliegt oder dass Sie uns diese bei der Anmeldung zum RÖKO DIGITAL 2025 übermitteln.

Mitglieder der Deutschen Röntgengesellschaft können diese selbstständig im DRG-Mitgliederbereich eintragen.

Weitere Fragen finden Sie in unserer RÖKO DIGITAL 2025-FAQ.
Werden Sie auch dort nicht fündig, rufen Sie uns gern via  030 - 916 070 - 66 an oder schreiben Sie eine E-Mail an kongress@drg.de.