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Refresher-Kurs

Urogenitale Bildgebung VI - AG Uro meets ESUR (Session in English)

Urogenitale Bildgebung VI - AG Uro meets ESUR (Session in English)
Samstag, 13. Juni 2026 · 13:45 bis 15:15 Uhr
13
Jun

Samstag, 13. Juni 2026

13:45 bis 15:15 Uhr · ZoomWebinar  in Kalender übernehmen:   iCal  ·  Google
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Veranstaltungsdetails

Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Art
Refresher-Kurs
Thema
Urogenitale Radiologie
Zielgruppe
Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss., Studenten

Zertifizierungen

2 CME-Punkte Kategorie A

Informationen

Ein Forum für Austausch und Zusammenarbeit in Kooperation mit internationationalen Kolleg:innen der ESUR: aktuelle europäische Entwicklungen, innovative Konzepte und Impulse für die klinische Praxis in Deutschland.

Diese Sitzung findet auf Englisch statt.

Anwesenheiten

Moderation
Alexandra Ljimani (Düsseldorf)
Sara Bokonjic (Düsseldorf)

Ablauf

13:45 - 14:00

Vortrag (Fortbildung)

VI-RADS: Where do we stand?

Valeria Panebianco (Rom)

14:00 - 14:15

Vortrag (Fortbildung)

Update on renal imaging: What's new?

Rebeca Miron Mombiela (Kopenhagen)

14:15 - 14:30

Vortrag (Fortbildung)

Update on female health imaging: What's new?

Camilla Panico (Rom)

14:30 - 14:45

Vortrag (Fortbildung)

Update on prostate imaging: What's new?

Pieter De Visschere (Gent)

14:45 - 14:50

Vortrag (Wissenschaft)

Machine Learning-Based Radiomics for Bladder Cancer Staging: Evaluating the Role of Imaging Timing in Differentiating T2 from T3 Disease

Christoph Gerhard Sebastian Lisson (Ulm)

weitere Autoren

Catharina Lisson (Ulm) / luisa gallee (Ulm) / Konstantin Mueller (Ulm) / sabitha manoj (Ulm) / hanna stoeckl (Ulm) / friedemann zengerling (Ulm) / christian bolenz (Ulm) / meinrad beer (Ulm) / Michael Goetz (Ulm)

Zielsetzung

Accurate preoperative staging of bladder cancer is essential for therapeutic decision-making, particularly in distinguishing between organconfined (T2) and extravesical (T3) disease. This study aimed to develop a CTbased radiomics model to differentiate T2 from T3 tumors and to evaluate the impact of imaging timing relative to transurethral resection of the bladder (TURB) on model performance. Additionally, we assessed the added diagnostic value of integrating routine clinical biomarkers.

Material und Methoden

In this retrospective study, 97 patients with histologically confirmed bladder cancer who underwent TURB followed by contrast-enhanced CT were
included. Tumor segmentation was performed using a semi-automated three-dimensional approach, and radiomic features were extracted according to IBSI
standards. A random forest classifier was trained to distinguish between T2 and T3 tumors. Patients were stratified according to the interval between TURB and
CT imaging (≤14 days vs >14 days). Performance metrics were assessed for both radiomics-only and combined clinical-radiomics models. Clinical variables
included preoperative creatinine, hemoglobin, arterial hypertension, diabetes mellitus, smoking status, and tumor size.

Ergebnisse

The radiomics-only model achieved an AUC of 0.68 in Cohort 1 (≤14 days post-TURB). In Cohort 2 (>14 days post-TURB), model performance
improved with an AUC of 0.80. The combined clinical-radiomics model further enhanced performance, yielding an AUC of 0.76 in Cohort 1 and 0.82 in Cohort 2.
Delayed imaging was associated with increased radiomic feature stability and improved classification accuracy, suggesting a potential benefit of temporal
separation from post-surgical tissue changes.

Schlussfolgerungen

This study demonstrates the feasibility of CT-based radiomics using full-volume 3D tumor segmentation to distinguish between T2 and T3 bladder
cancer. The integration of clinical biomarkers and consideration of imaging timing significantly improved model performance. These findings support the
development of temporally optimized, multimodal prediction models for individualized bladder cancer staging and treatment planning.
14:50 - 14:55

Vortrag (Wissenschaft)

Funktionelle Nieren-MRT unter hämodynamischem Stress: Untersuchung blutdruckabhängiger Veränderungen renaler Parameter

Eric Tietz (Düsseldorf)

weitere Autoren

Marie Scheuer (Düsseldorf) / Charlotte Böttger (Düsseldorf) / Sara Bokonjic (Düsseldorf) / Darius Gerlach (Köln) / Alexandra Ljimani (Düsseldorf)

Zielsetzung

Diese Studie untersucht einen neuen Ansatz, der Lower Body Negative Pressure (LBNP) mit funktioneller Nieren-MRT kombiniert, um den Einfluss von Blutdruckschwankungen auf die Nierenfunktion zu analysieren. Ziel ist es, kardiovaskuläre Einflüsse auf renale Bildgebungsparameter besser zu verstehen und nichtinvasive Methoden für die Überwachung chronischer Nierenerkrankungen zu entwickeln.

Material und Methoden

Zehn gesunde Freiwillige (5 Männer, 5 Frauen) wurden an einem 3T-MRT (Siemens Prisma) untersucht. MRT-Sequenzen umfassten DWI, ASL, BOLD sowie T1- und T2-Mapping, jeweils in Ruhe und während –30 mmHg LBNP (10 min nach Beginn). Parallel wurden brachialer und beat-to-beat Blutdruck, EKG und Atmung erfasst.

Ergebnisse

Unter LBNP stieg die Herzfrequenz um 15 bpm, der mittlere arterielle Druck um 8 mmHg. ADC sank um 10 %, die renale Perfusion um 8 %, und die Oxygenierung (BOLD) um 5 %. T1-Werte lagen bei 1517 ±33 ms im Cortex und 1846 ±123 ms in der Medulla.

Schlussfolgerungen

Die Ergebnisse zeigen, dass funktionelle renale MRT-Parameter empfindlich auf Blutdruckänderungen reagieren. Veränderungen der ADC, Perfusion und Oxygenierung spiegeln die Anpassung der Nierenphysiologie an hämodynamischen Stress wider. Die Kombination von LBNP und MRT bietet somit ein geeignetes Modell, um kardiorenale Interaktionen zu untersuchen, relevant für chronische Nierenerkrankungen.
15:00 - 15:15

Diskussion

Diskussion

Häufige Fragen

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Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG

Zugriff auf die Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, ist ausschließlich den DRG-/DGMTR-Mitgliedern vorbehalten. Die Verfügbarkeit einer Webinar-Aufzeichnung wird nicht garantiert. Voraussetzung ist die Zustimmung der Referent:innen. Alle Aufzeichnungen werden bis zum 31.12.2026 abrufbar sein.

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Fortbildungspunkte (CME) / Teilnahmebescheinigung

Alle wissenschaftlichen Fortbildungsveranstaltungen werden bei der Landesärztekammer (LÄK) Berlin zertifiziert. Die Landesärztekammer vergibt 1 CME-Punkt pro Lehreinheit (45 Minuten), somit rechnen wir mit der Vergabe von 2 CME-Punkten pro 90 Minuten-Session.

Wenige Tage nach einem Live-Webinar erhalten Sie den Nachweis über Ihre Teilnahme per E-Mail. Darin werden auch die CME-Punkte ausgewiesen.

Bitte beachten Sie: Um Ihre Teilnahmedaten automatisch an die LÄK übermitteln zu können, benötigen wir Ihre Einheitliche Fortbildungsnummer (EFN). Diese können Sie bei Ihrem Mitgliedsantrag oder der Veranstaltungsanmeldung (Online-Anmeldeformular) angeben oder uns vor Teilnahme an den Webinaren per E-Mail an kongress@drg.de mitteilen.
Die automatische Übermittlung erfolgt ab dem Zeitpunkt des Vorliegens der EFN. Für zurückliegende Teilnahmebescheinigungen müssen Sie diese selbstständig bei der LÄK einreichen. Liegt uns Ihre EFN nicht vor, müssen Sie Ihre Teilnahmebescheinigung bei der zuständigen LÄK, bei der Ihr Fortbildungspunktekonto geführt wird, selbstständig einreichen.

CME-Punkte werden nur für Live-Webinare, jedoch nicht für das Ansehen der Aufzeichnungen auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, vergeben.

Wann werden meine Fortbildungspunkte an die Landesärztekammer weitergeleitet?

Damit die Fortbildungspunkte innerhalb von fünf Arbeitstagen nach dem Webinar an den EIV* weitergeleitet werden können, ist es Voraussetzung, dass uns Ihre EFN bereits vorliegt oder dass Sie uns diese bei der Anmeldung zum RÖKO DIGITAL 2026 übermitteln.

Mitglieder der Deutschen Röntgengesellschaft können diese selbstständig im DRG-Mitgliederbereich eintragen.

Weitere Fragen finden Sie in unserer RÖKO DIGITAL 2026-FAQ.
Werden Sie auch dort nicht fündig, rufen Sie uns gern via  +49 30 916070-66 an oder schreiben Sie eine E-Mail an kongress@drg.de.